TMY Norge

Typisk meteorologisk år for ethvert punkt på fastlands-Norge, 8760 timer med GHI, DNI, DHI, temperatur, fukt, vind og trykk. 15 filformater, fire produkter, P50 til P95, statistikk og kilder per celle.

Sist oppdatert 2026-09-15 · Markdown · OpenAPI · Prøv i nettleseren: TMY Norge

• GET /api/tmy
• GET /api/tmy/stats
• GET /api/tmy/sources
• POST /api/tmy/lead

Hva du får

Et typisk meteorologisk år (TMY) er 12 typiske måneder valgt fra en lang periode og satt sammen til ett år med 8760 timer. TMY Norge er bygd for 38 671 celler i 3 km fra NORA3 (Meteorologisk institutts reanalyse) og SunPoint (1 km solmodell), biaskorrigert mot 45 MET-pyranometerstasjoner. Etter korreksjon er middelfeilen +0,5 W/m² og korrelasjonen 0,94. Filene er laget for PVsyst, EnergyPlus, SAM, PV*SOL og egne beregninger.

Nøkkel er valgfri i lanseringsperioden: inntil 2000 forespørsler per døgn per IP-adresse, alle formater og produkter. En nøkkel gir ikke høyere kvote enn dette før planene aktiveres. Nedlastinger er lisensiert for prosjekter som prosjekteres til og med 30. september 2026 (license_version: "tmy-v1-2026-09-30").

GET /api/tmy: last ned året

curl -o oslo.epw "https://api.solkart.no/api/tmy?lat=59.91&lon=10.75&format=epw"

Formater

Fila leveres som Content-Disposition: attachment; filename="sunpoint_tmy_<lat>_<lon>_<produkt>_<confidence>.<ext>" (inline for JSON), med Cache-Control: public, max-age=86400 og hodene X-Tmy-Cell, X-Tmy-Cell-Distance-Km, X-Tmy-Product.

JSON-strukturen

{
  "meta": {
    "cell_id": "y0578x614", "lat": 59.9105, "lon": 10.7687, "elevation_m": 61.3,
    "product": "ens_tmy30", "product_years": [1991, 2020],
    "selected_years": [2003, 2005, 2017, 2010, 2012, 2010, 2001, 2007, 2018, 1999, 2004, 2008],
    "confidence": "tmy", "scale_factor": 1,
    "annual_ghi_kwh_m2": { "tmy": 992.2, "mean": 966.3, "p50": 965.4, "p75": 940.4, "p90": 925.1, "p95": 908.2 },
    "annual_dni_kwh_m2_tmy": 1089.7,
    "bias_correction_wm2": [-5.6, -11.2, -12.4, -10.2, -9.6, -9.2, -9.6, 0, -5.4, -6.8, 0, 0],
    "n_stations_bias": 3,
    "ensemble_weights": { "nora3": 0.40, "sunpoint": 0.60 },
    "time_convention": "UTC, bin-start: value = mean over [t, t+1h); met vars instantaneous at t",
    "sources": "NORA3 (MET Norway reanalysis, 3 km) + SunPoint ML-Optimized GHI (MET Norway, 1 km); station bias-correction vs MET obs",
    "method": "TMY3-style Finkelstein-Schafer month selection (GHI 0.5, DNI 0.25, Tair 0.15, Tdew 0.05, wind 0.05); DNI/DHI via DIRINT",
    "license": "Data downloaded from this service is licensed for use only in projects designed on or before 30 September 2026.",
    "license_version": "tmy-v1-2026-09-30",
    "generator": "SunPoint V6 TMY API (solkart.no), record v1"
  },
  "hourly": {
    "time": ["2001-01-01T00:00:00Z", "2001-01-01T01:00:00Z", "…8760 verdier"],
    "ghi": [0, 0, "…"], "dni": [], "dhi": [], "temp_air": [], "rel_hum": [], "wind_speed": [], "mslp": []
  },
  "units": { "ghi": "W/m2", "dni": "W/m2", "dhi": "W/m2", "temp_air": "degC", "rel_hum": "%", "wind_speed": "m/s", "mslp": "hPa" }
}

Innstrålingen er timemiddel over [t, t+1h); temperatur, fukt, vind og trykk er øyeblikksverdier ved t.

GET /api/tmy/stats: årssummer og persentiler

Statistikk for alle fire produktene i cellen, uten å laste ned timedata.

curl "https://api.solkart.no/api/tmy/stats?lat=59.91&lon=10.75"

{
  "cell_id": "y0578x614", "lat": 59.9105, "lon": 10.7687, "elevation_m": 61.3,
  "query": { "lat": 59.91, "lon": 10.75, "cell_distance_km": 1.05 },
  "products": {
    "ens_tmy30": { "years": [1991, 2020], "selected_years": ["…12"],
                   "annual_ghi_kwh_m2": { "tmy": 992.2, "mean": 966.3, "p50": 965.4, "p75": 940.4, "p90": 925.1, "p95": 908.2 },
                   "annual_ghi_std_kwh_m2": 40.2, "annual_dni_kwh_m2_tmy": 1089.7 },
    "nora3_tmy30": { "…": "…" }, "nora3_tmy18": { "…": "…" }, "sunpoint_tmy30": { "…": "…" }
  },
  "monthly_ghi_kwh_m2": { "ens_tmy30": { "p50": ["…12"], "p90": ["…12"] }, "nora3_tmy30": { "…": "…" } },
  "bias_correction": { "applied_wm2_per_month": ["…12"], "n_stations": 3, "mean_abs_wm2": 6.7 },
  "ensemble_weights": { "nora3": 0.40, "sunpoint": 0.60 },
  "n_years": { "nora3": 30, "sunpoint": 30 },
  "exceedance_definition": "Pxx = annual/monthly GHI exceeded in xx % of years of the product period (P90 = 10th percentile)"
}

GET /api/tmy/sources: hvor kommer hver måned fra

curl "https://api.solkart.no/api/tmy/sources?lat=59.91&lon=10.75"

Svarer med products.<produkt>.{source, period, selected_year_per_month[12]}, bias_correction_wm2_per_month[12], n_stations_bias og method. Nyttig i rapporter som skal dokumentere datagrunnlaget.

POST /api/tmy/lead

Skjemaet på solkart.no/tmy registrerer firma, navn og e-post før nedlasting og lisensaksept. Endepunktet er åpent, men beregnet på skjemaet: {company, name, email, lat, lon, license_accepted: true} pluss valgfrie phone, address, product, format. Svar {ok: true, stored: true, id, license_version}. Grense 200 per IP-adresse per døgn.

Eksempler i kode

import pandas as pd, requests

r = requests.get("https://api.solkart.no/api/tmy",
                 params={"lat": 59.91, "lon": 10.75, "format": "json", "confidence": "p90"}, timeout=30)
r.raise_for_status()
d = r.json()
df = pd.DataFrame(d["hourly"]).set_index(pd.to_datetime(d["hourly"]["time"]))
print(d["meta"]["annual_ghi_kwh_m2"]["p90"], df["ghi"].sum() / 1000)

# PVsyst: last ned og importer som Custom-fil
curl -o oslo_p90.csv "https://api.solkart.no/api/tmy?lat=59.91&lon=10.75&format=pvsyst&confidence=p90"

Feil

Datagrunnlag og metode

• NORA3: MET Norways reanalyse i 3 km, 1991 til 2025.
• SunPoint: EnergiSmarts solmodell i 1 km, 1991 til 2020, trent på MET-kvalitetssikrede stasjoner.
• Ensemble (ens_tmy30): vektet 40/60 per celle, deretter månedlig biaskorreksjon mot nærmeste pyranometerstasjoner.
• Månedsvalg: Finkelstein-Schafer-statistikk som i NREL TMY3, vekter GHI 0,5, DNI 0,25, lufttemperatur 0,15, duggpunkt 0,05, vind 0,05. DNI og DHI fra DIRINT.

Samme data i nettleseren: solkart.no/tmy.